Blitzschnelle Diagnostik: Wie viel Standardisierung braucht KI-gestützte Radiologie?

Blitzschnelle Diagnostik: Wie viel Standardisierung braucht KI-gestützte Radiologie?

Künstliche Intelligenz ist inzwischen Alltag in der bildgebenden Diagnostik. Von Deep Learning über Radiomics bis hin zu automatisierter Bildbefundung verändern leistungsfähige Algorithmen den radiologischen Workflow – doch die technische Realität ist komplex: Datenformate unterscheiden sich, Schnittstellen sind uneinheitlich, KI-Ergebnisse lassen sich nur bedingt strukturiert weiterverarbeiten, und LLM-basierte Spracherkennung ist noch weit von einer nahtlosen Integration entfernt. Standardisierung wird damit zum Schlüsselthema.

Zentrale Basis der bisherigen Digitalisierung ist der etablierte Standard DICOM. Doch dieser reicht für die Zukunft nicht aus. Deshalb arbeiten internationale Experten in der Organisation „Health Level Seven International“, HL7 an weiteren Standards und die Organisation Integrating the Healthcare Enterprise, IHE setzt sich in Europa seit 2023 für den sektorübergreifenden Datenaustausch im Gesundheitswesen ein.

Bei unserer kostenlosen Online-Veranstaltung „Blitzschnelle Diagnostik: Wie viel Standardisierung braucht KI-gestützte Radiologie?“ am 10. Dezember 2025, von 15:00 bis ca. 17:00 Uhr, diskutierten wir die folgenden Fragen mit renommierten Experten:

• Wie werden Bilddaten, Metadaten und KI-Ergebnisse künftig strukturiert?
• Welche Rolle spielen CDE und EHDS bei der Harmonisierung medizinischer Kodiersysteme?
• Wie lassen sich LLM-basierte Spracherkennung und multimodale KI sicher einbinden
• Können Algorithmen sich jenseits klassischer Deep-Learning-Pipelines selbst trainieren?
• Wie groß wird der Einfluss von KI-Plattformen und Marktplätzen auf die Integration in RIS/PACS?

Die Aufzeichnung der Online-Veranstaltung steht Ihnen in Kürze hier auf unserer Seite zur Verfügung!

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