Foundation Models in der Radiologie – Hype oder Paradigmenwechsel?
Künstliche Intelligenz ist mittlerweile fest in der radiologischen Routine verankert – doch ihr Potenzial ist noch lange nicht ausgeschöpft. Viele Fachleute sehen in sogenannten Foundation Models den nächsten großen Entwicklungsschritt. Während bisherige KI-Lösungen meist auf sehr spezifische Fragestellungen begrenzt sind – etwa die Detektion von Lungenknoten im CT –, gehen Foundation Models deutlich weiter: Sie können unterschiedliche Bildmodalitäten wie CT, MRT oder Röntgen gleichzeitig verarbeiten, verschiedene Pathologien erkennen und Bilddaten mit radiologischen Befunden sowie Laborwerten verknüpfen.
Doch was bedeutet das konkret für die Radiologie? Stehen wir vor einem echten Paradigmenwechsel in Befundung, Workflow und Qualitätssicherung – oder erleben wir lediglich den nächsten Hype-Zyklus der KI?
In unserer kostenfreien Online-Veranstaltung „Foundation Models in der Radiologie – Hype oder Paradigmenwechsel?“ am Donnerstag, den 30. April 2026, von 15.00 bis 17.00 Uhr, diskutieren wir gemeinsam mit renommierten Expertinnen und Experten unter anderem:
- was Foundation Models technisch und konzeptionell auszeichnet
- welche konkreten Anwendungsfelder sich in der Radiologie eröffnen
- wie sie Teleradiologie, Skalierbarkeit und Versorgungsqualität verändern könnten
- welche Herausforderungen zu beachten sind
- und welche Entwicklungen in den kommenden Jahren realistisch sind
Diskutieren Sie mit uns die Chancen und Grenzen dieser Technologie – praxisnah, kritisch und mit Blick auf die Zukunft der radiologischen Versorgung.
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Referentinnen und Referenten
Dr. Lisa Adams
PD Dr. med. Lisa C. Adams ist eine ausgewiesene Expertin auf dem Gebiet der Radiologie mit dem Fokus auf Künstliche Intelligenz. Sie ist Leitende Oberärztin und stellvertretende Klinikdirektorin am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie am Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München. Nach ihrer Habilitation in Radiologie (TU München) und Experimenteller Radiologie (Charité Berlin) absolvierte sie einen Postdoc an der Stanford University.
Ihre Forschung konzentriert sich auf KI und Foundation Models in der Radiologie, multimodale Ansätze für die Präzisionsonkologie sowie quantitative MRT-Biomarker. Dr. Adams hat in renommierten Fachzeitschriften wie JAMA, Radiology und NPJ Digital Medicine publiziert und wurde unter anderem mit dem RSNA Honored Educator Award 2025 sowie dem Walter-Friedrich-Preis der Deutschen Röntgengesellschaft 2023 ausgezeichnet.
Jan Beger
Jan Beger ist Global Head of AI Advocacy bei GE HealthCare. Mit über 20 Jahren Erfahrung in Gesundheitsinformatik, medizinischer Bildgebung und künstlicher Intelligenz treibt er die praktische Anwendung von KI im Gesundheitswesen voran und unterstützt Fachkräfte dabei, KI wirkungsvoll in klinische und operative Abläufe zu integrieren.
Als Executive Director von HelloAI leitet er ein globales Bildungsprogramm, das über 3.500 Teilnehmende in mehr als 70 Ländern erreicht und medizinische Fachkräfte, Studierende, Forschende sowie IT-Spezialistinnen und -Spezialisten in KI-Kompetenzen schult. Beger setzt sich dafür ein, dass KI nicht nur technologische Innovation bleibt, sondern ein praxisnahes Werkzeug für bessere Entscheidungen, effizientere Abläufe und eine verbesserte Patientenversorgung wird.
Alexander Böhmcker
Alexander Böhmcker ist Vice President Europe beim KI-Unternehmen Aidoc. In dieser Rolle treibt er die Einführung KI-gestützter Lösungen für die radiologische Bildgebung in europäischen Gesundheitssystemen voran und arbeitet mit Kliniken und Radiologien zusammen, um diagnostische Prozesse durch automatisierte Analyse und Priorisierung kritischer Befunde zu verbessern.
Aidoc entwickelt KI-basierte Software, die Radiologinnen und Radiologen dabei unterstützt, akute Auffälligkeiten in medizinischen Bilddaten schneller zu erkennen und Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten. Die Lösungen des Unternehmens werden international in zahlreichen medizinischen Zentren eingesetzt und tragen dazu bei, Diagnosezeiten zu verkürzen und die Patientenversorgung zu beschleunigen.
Dr. Moritz Halfmann
Dr. Moritz Halfmann ist Facharzt fur Radiologie und Clinician Scientist an der Universitätsmedizin Mainz. Seine wissenschaftliche Arbeit konzentriert sich auf die kardiovaskuläre Bildgebung sowie auf die Integration künstlicher Intelligenz in radiologische Workflows, insbesondere in den Bereichen Befundung, strukturierte Berichterstattung, Standardisierung und klinische Implementierung. Er war an der Entwicklung, Validierung und Etablierung entsprechender Systeme maßgeblich beteiligt.
Dr. Halfmann ist aktives Mitglied der radiologischen Forschungsgemeinschaft, wurde mit mehreren renommierten Forschungsförderungen ausgezeichnet und ist derzeit Vorsitzender des Young Club Board der European Society for Cardiovascular Radiology (ESCR).