Strukturierte Befundung

9. Dezember 2021

Strukturierte Befundung

Bei der Veranstaltung „Strukturierte Befundung in der Radiologie – Status und Zukunftsaussichten in Verbindung mit KI“ erklärten profilierte Anwender und verschiedene Software-Hersteller ihre Lösungen für strukturierte Befundung und welche Rolle KI dabei spielt.

Für die strukturelle Befundung gibt es ein breites Software-Angebot, das häufig mit Künstlicher Intelligenz (KI) einhergeht. Die Algorithmen lernen aus den Eingaben der Radiologinnen und Radiologen und übernehmen dadurch bestimmte Arbeitsprozesse. Wie weit ist die Entwicklung? Wird strukturierte Befundung bereits in der Praxis verwendet? Wo liegen die Hürden? Diese Fragen waren am 9. Dezember 2021 unser Thema.

Referenten

Priv.-Doz. Dr. Pinto dos Santos

Oberarzt und Sektionsleiter Computertomographie, Universitätsklinikum Frankfurt am Main

Einleitender Impulsvortrag über die Chancen und Möglichkeiten von KI.

Dr. Florian Jungmann

Facharzt für Radiologie, Marienhaus Klinikum Saarlouis

Vorstellung der Integration von „Natural Language Processing“ (NLP) in den Workflow der Radiologen.

Matthias Steffen

FUSE-AI Founder

Gemeinsame Vorstellung einer Software für strukturierter Befundungen mit Dr. Schäfer und Dr. Burn.

Prof. Dr. med. Alexander Huppertz

Neo Q Founder

Vorstellung der intuitiven Guided Reporting-Software „RadioReport“.

Dr. Sebastian Schäfer

Leiter Forschung und Entwicklung, mint medical

Gemeinsame Vorstellung einer Software für strukturierter Befundungen mit Matthias Steffen und Dr. Burn.

Daniel Fesl

Partner Manager, ImageBiopsy

Vorstellung der Software „ImageBiopsy Lab“, die automatisierte und standardisierte Röntgenauswertungen für Knie, Hand, Hüfte und Bein ermöglicht

Dr. Felice Burn

Leiter AI-Projektteam, Kantonspital Aarau

Gemeinsame Vorstellung einer Software für strukturierter Befundungen mit Dr. Schäfer und Matthias Steffen.

Downloads

Nach der Veranstaltung stellen wir Ihnen hier die Präsentationen zum Download zur Verfügung.